EV Ranking wurde entwickelt, um einen klaren und objektiven Vergleich von Elektrofahrzeugen (EVs) auf Basis messbarer Daten zu ermöglichen. Die Plattform soll Nutzern helfen, fundierte Entscheidungen bei der Auswahl eines Elektrofahrzeugs zu treffen, indem sie sich auf die Leistung und Kosteneffizienz der Fahrzeuge konzentriert. Durch die Bereitstellung von Ranglisten basierend auf wichtigen Eigenschaften und dem Preis möchten wir eine transparente und unparteiische Ressource für EV-Enthusiasten, potenzielle Käufer und Forscher schaffen. Der Nutzer kann die Gewichtung der Eigenschaften selbst anpassen.
Der Algorithmus von EV Ranking bewertet Elektrofahrzeuge basierend auf objektiven Kriterien wie:
Jede Eigenschaft wird entsprechend ihrer Bedeutung gewichtet, und der Gesamtscore wird in Relation zum Grundpreis des Fahrzeugs berechnet. Dies ermöglicht es Nutzern, Elektrofahrzeuge nicht nur anhand ihrer Eigenschaften, sondern auch hinsichtlich ihres Preis-Leistungs-Verhältnisses zu vergleichen.
Der Algorithmus verwendet die folgende Formel, um die gewichteten Scores für jede Eigenschaft zu berechnen:
Score = (((Feature - Min(Feature)) / (Max(Feature) - Min(Feature))) × 10 × Gewicht) / Grundpreis × Durchschnittspreis
Erklärung:
Feature: Der Wert der spezifischen Eigenschaft (z. B. Reichweite, Ladegeschwindigkeit).Min(Feature) und Max(Feature): Die minimalen und maximalen Werte der Eigenschaft innerhalb der Gruppe.Gewicht: Die Bedeutung der Eigenschaft, wie im Algorithmus definiert.Grundpreis: Der Grundpreis des Fahrzeugs.Durchschnittspreis: Der durchschnittliche Grundpreis aller Fahrzeuge in der Gruppe.Diese Formel stellt sicher, dass Fahrzeuge im Vergleich zu ihren Konkurrenten innerhalb derselben Gruppe fair bewertet und an Preisunterschiede angepasst werden, um einen ausgewogenen Vergleich zu ermöglichen.
EV Ranking entstand ursprünglich als Universitätsprojekt mit dem Ziel, Methoden zur Datenanalyse und -visualisierung für nachhaltige Technologien zu erforschen. Die Idee war, ein benutzerfreundliches Werkzeug zu entwickeln, um Elektrofahrzeuge objektiv anhand realer Daten zu bewerten. Aufbauend auf diesem Konzept wurde die Plattform erweitert und zu dem entwickelt, was sie heute ist.
Interessanterweise entwickelte sich die Kernidee von EV Ranking mit Unterstützung von ChatGPT, das eine entscheidende Rolle bei der Ideenfindung und der Umsetzung der Grundkonzepte spielte. Dieser kollaborative Ansatz verdeutlicht die Synergie zwischen KI und menschlicher Kreativität bei der Lösung realer Herausforderungen.